- 一开始定结构时候必须仔细思考，不能直接听AI的。或许可以丢很多篇给AI让他吸收灵感，但必须要经过自己慎重思考。不然会花很多无用功
- 一开始就想好合理的符号使用。experiment差不多了之后就要从preliminary开始写（后面某些证明或者算法需要的符号也需要尽量在这个阶段想好，避免冲突重复等问题）。
- 每个大段都需要总起，便于读者快速阅读或快速判断是否需要跳过。
- 要讲清楚方法的思路来源，而不是写成技术报告。如果是思路的话，就更接近学术论文，可以让别人去借鉴。
- 代码里脚本里相对严重的问题不要想着临时凑一凑混过去。宁愿赶不上。将来都要重做实验，都要还的。
- 传统图算法里，复杂度分析不能缺